لجستیک و هوش مصنوعی

تولید کنندگان در حین نظارت بر عملیات پیچیده به منظور حفظ کارایی، کاهش هزینه ها و اطمینان از برآورده شدن نیاز های مصرف کنندگان، به لجستیک متکی هستند.
با توجه به برجسته بودن شرکت های تجارت الکترونیک مانند آمازون، لجستیک بیش از جابجایی واقعی محصولات از یک مکان به مکان دیگر را در بر می گیرد.
در عوض، لجستیک را می توان به عنوان اقداماتی نامید که به منظور به حداکثر رساندن رضایت مشتری انجام می شود.
همانطور که تکنولوژی به تغییر جهان ما ادامه می دهد؛ تاثیر آن بر صنعت لجستیک بیشتر خواهد شد و باعث تغییر در نحوه تحویل سریع و کارآمد محصولات توسط شرکت ها به مصرف کنندگان می شود.

با توجه به تحولات ظاهراً بی پایان صنعت لجستیک، مدیریت لجستیک به طور طبیعی از عناصر مختلفی تشکیل شده است.
این مولفه ها شامل برنامه ریزی، تهیه و هماهنگی مواد تولیدی، استراتژی توسعه یک محصول و بازیابی مواد و لوازم مربوط به ساخت یک محصول است.
برای مدیران لجستیک، پیگیری بسیاری از جنبه های مختلف یک زنجیره تامین می تواند تقریبا غیر ممکن باشد.
خوشبختانه، فناوری با موفقیت صنعت لجستیک را تغییر داده و آن را به یک بخش قوی تبدیل کرده است که با ظهور فناوری ‌های جدید نوآورانه تغذیه می‌ شود.

با افزایش تقاضا برای تحویل آنلاین و افزایش انتظارات مصرف کنندگان، نیاز به بهینه سازی تدارکات هرگز بیشتر از این نبوده است.
در نتیجه، توسعه‌ دهندگان نرم ‌افزار دست به کار شده ‌اند تا پلتفرم‌ هایی را ایجاد کنند که زنجیره تأمین را قابل مدیریت‌ نمایند.

نمونه هایی از لجستیک

صنعت لجستیک در قرن گذشته به شدت تغییر کرده است. در طول دهه 1960، زمانی که IBM اولین سیستم مدیریت موجودی و پیش ‌بینی رایانه ‌ای را در جهان توسعه داد؛ زنجیره تأمین به‌ طور غیر قابل حذفی تغییر کرد که ردیابی سفارشات، موجودی و توزیع را ساده ‌تر کرد.
از آن زمان، این صنعت حتی بیشتر به سمت آینده پیش رفته است و دیدگاهی کاملاً جدید در مورد نحوه مبادله کالا در سراسر جهان به همراه دارد.
امروزه، قلمرو لجستیک به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که بسیاری از سازمان ‌ها از آن برای ارائه پیش ‌بینی دقیق‌ تر و مدیریت سفارشات پیشرفته ‌تر استفاده می‌کنند.
با این پیشرفت های تکنولوژیکی و موارد دیگر، زنجیره تامین این شانس را پیدا کرده است که در سراسر جهان رونق یابد.

لجستیک و هوش مصنوعی در آمازون

با توجه به ظهور تجارت الکترونیک و رشد سریع فضای سفارش آنلاین، لجستیک به یکی از صنایع با رشد سریع در جهان تبدیل شده است.
بسیاری از سازمان ها در پاسخ به تحول مستمر لجستیک پدید آمده اند و به بهینه سازی زنجیره تامین به روش های غیر قابل تصور اختصاص یافته اند.
شاید شناخته شده ترین رهبر لجستیکی که در چند دهه گذشته ظهور کرده است؛ غول تجارت الکترونیک آمازون باشد.
در حالی که آمازون در ابتدا به عنوان یک بازار آنلاین کتاب تاسیس شد؛ این شرکت به نامی شناخته شده در سراسر جهان تبدیل شد و نحوه حمل و نقل و تحویل محصولات به مصرف کنندگان را تغییر داد.

آمازون به دلیل استراتژی لجستیکی خود که توسط شبکه جهانی مراکز توزیع، مرتب سازی و تکمیل این شرکت امکان پذیر شده، مشهور شده است.
مدل زمان تحویل همان روز و روز بعد آمازون بر یک چارچوب لجستیک پیچیده استوار است. محصولات قبل از انتقال به مراکز مرتب سازی به مراکز تکمیل شرکت تحویل داده می شوند.
هنگامی که کالا ها از مراکز مرتب سازی آمازون عبور کردند؛ در طیف گسترده ای از حالت های حمل و نقل بارگیری می شوند که می تواند شامل ناوگان کامیون های حمل و نقل و هواپیما های خود شرکت باشد.

آمازون به طور کامل چشم انداز لجستیک را باز تعریف کرده است و شرکت هایی مانند UPS و FedEx نقش مهمی را در تحول لجستیک ایفا کرده اند.
این شرکت ها قادر به حمل کالا از مبدا، انبارداری و بسته بندی محصولات می باشند. کار با ارائه دهندگان 3PL مزایای بی شماری را برای کسب و کارهای کوچک و بزرگ ارائه می دهد؛ از جمله توانایی به دست آوردن نرخ های بهتر، گسترش آسان در بازارهای جدید و بهبود خدمات مشتری.

در حالی که ارائه دهندگان 3PL قادر به مدیریت کل عملیات زنجیره تامین یک شرکت هستند؛ مراحل مختلف فرآیند لجستیک را می توان توسط بازیکنان جداگانه انجام داد.
به عنوان مثال، شرکت های حمل و نقل تنها به حمل و نقل فیزیکی کالا رسیدگی می کنند؛ در حالی که حمل و نقل کالا، به بهینه سازی راه حل های حمل و نقل و رسیدگی به اسناد لازم اختصاص دارد.
از این نظر، لجستیک را می توان به عنوان یک شبکه پیچیده از قطعات متحرک در نظر گرفت که به منظور افزایش کارایی و کاهش هزینه ها در زنجیره تامین، به صورت پشت سر هم با یکدیگر عمل می کنند.

در راستای کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با موضوع لجستیک و هوش مصنوعی، باید بدانید که با در نظر گرفتن تمام کار هایی که روی خدمات تجارت الکترونیک آمازون انجام می شود؛ ممکن است تعجب آور نباشد که این شرکت به شدت به آخرین فناوری برای دستیابی به اهداف تحویل مصرف کننده خود متکی است.
آمازون سال‌ هاست که از هوش مصنوعی برای تقویت توصیه‌ های محصولات خود استفاده می‌کند و اخیراً، این شرکت یادگیری ماشین را برای ساخت دستیار مجازی دستی Amazon Echo اتخاذ کرده است.
اما آمازون تنها از فناوری برای به حداکثر رساندن تجربه مشتری استفاده نمی کند. در واقع، تخصص فن آوری این شرکت به خدمات بسته بندی و تحویل آن گسترش می یابد.
این شرکت تجارت الکترونیک در سال 2012 زمانی که اتوماسیون را در زنجیره تامین خود با خرید Kiva Systems معرفی کرد؛ خبرساز شد.
امروزه، انبارهای آمازون مملو از هزاران ربات است که برای بهینه سازی فرآیند برداشت و بسته بندی ساخته شده اند.

با این وجود، آمازون تنها رهبر لجستیکی نیست که پتانسیل رباتیک را باز کرده است. در واقع، فضای اتوماسیون انبار در چند سال گذشته به شدت رشد کرده است و انتظار می رود در طول زمان ارزش بیشتری پیدا کند.
رشد این بخش عمدتاً به افزایش پیوسته تجارت الکترونیک نسبت داده می شود که نیاز به ارسال سریع محصولات را در عین کاهش هزینه های عملیاتی برانگیخته است.
محبوبیت خرید آنلاین مواد غذایی به طور خاص رشد اتوماسیون انبار را تقویت کرده است؛ زیرا خرده فروشان مواد غذایی آنلاین مجبور شده اند در حالی که با فروشگاه های آجر و ملات رقابت می کنند؛ نیازهای روز افزون مصرف کنندگان را برآورده کنند.

در راستای بحث در رابطه با لجستیک و هوش مصنوعی باید بگوییم همانطور که اتوماسیون انبار همچنان به صنعت لجستیک نفوذ می کند؛ وسایل نقلیه خودران در حال تبدیل شدن به یک زنجیره تامین ضروری هستند.
برای شرکت‌ هایی مانند آمازون، وسایل نقلیه خودران نه تنها در انبار سودآور هستند؛ بلکه این پتانسیل را دارند که تحویل در جاده را سریع‌ تر و کارآمد تر کنند.
بسیاری از شرکت ‌های مستقر در سانفرانسیسکو مانند Starship Technologies و Turo در حال توسعه راه ‌های انقلابی جدید برای حمل و نقل مستقل کالا هستند؛ بنابراین فرصت‌ های جدیدی را در قلمرو لجستیک ایجاد می ‌کنند.

در کنار ظهور وسایل نقلیه خودران، استفاده تجاری از پهپاد ها راه های جدیدی را برای مدیریت زنجیره تامین باز کرده است.
در یک محیط انبار، پهپاد ها می توانند برای بازرسی هوایی استفاده شوند و حتی می توانند درخواست های تعمیر و نگهداری را انجام دهند؛ که همه این ها می تواند باعث صرفه جویی در زمان تولیدکنندگان شود.

با توجه به توانایی پهپاد ها برای انتقال سریع اقلام کوچک، بسیاری از شرکت های فناوری، در حال تلاش برای توسعه حمل و نقل هوایی هستند.
به عنوان مثال، استارت‌ آپ لجستیک Volans-i در حال ایجاد سیستم ‌های هوایی بدون سرنشین است که برای تحویل سریع مواد و کاهش موجودی غیر ضروری انبار طراحی شده ‌اند.
با انجام این کار، این شرکت قصد دارد به مدیران کمک کند تا کنترل بیشتری بر زنجیره تامین خود داشته باشند و در عین حال مقادیر قابل توجهی از پول را ذخیره کنند.

در حالی که گزینه های زیادی در مورد بسته بندی و تحویل سریع کالا وجود دارد؛ کارشناسان زنجیره تامین هنوز به دنبال راه هایی برای تولید محصولات با سرعتی فراتر از انتظارات مصرف کنندگان هستند. به همین دلیل پرینت سه بعدی به عنوان یک راه حل ممکن وارد فضای لجستیکی شده است. فرآیند جمع آوری منابع و تولید یک محصول اغلب به بیشترین زمان و تلاش در زنجیره تامین نیاز دارد.
اگر پرینت سه بعدی در فرآیند تولید اعمال شود؛ مصرف کنندگان کنترل بیشتری بر زنجیره تامین خواهند داشت.
به طور بالقوه، یک مصرف کننده می تواند یک محصول را سفارش دهد و سپس یک فروشگاه چاپگر سه بعدی محلی به سرعت محصول را قبل از ارسال آن برای تحویل ایجاد می کند.
پرینت سه بعدی می تواند در نهایت صنعت لجستیک را مختل کند؛ زیرا به تولید کنندگان این فرصت را می دهد که سریع تر از همیشه کالا های پیچیده و سفارشی تولید کنند.

فناوری این پتانسیل را دارد که هر جنبه ای از فرآیند لجستیک را دوباره ابداع کند و از آنجایی که زنجیره تامین دارای امکانات به ظاهر بی پایان است؛ شرکت های بی شماری وجود دارند که به بهینه سازی لجستیک اختصاص داده شده اند.
به عنوان مثال، Flexport یک مدل عملیاتی برای ساده کردن حمل و نقل جهانی طراحی کرده است؛ در حالی که Transfix بازاری ایجاد کرده که فرستنده‌ ها را به شبکه ملی حامل‌ ها متصل می‌کند.
واضح است که فناوری به طور اساسی در قلمرو لجستیک متحول می شود. از آنجایی که جامعه فناوری جهان به بهینه سازی هر حلقه از زنجیره تامین ادامه می دهد؛ حمل و نقل جهانی محصولات فقط سریع تر و کارآمد تر خواهد شد.

تاثیر هوش مصنوعی در لجستیک

اکثر صنایع از جمله لجستیک، با پیشرفت فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی متحول شده اند.
وسایل نقلیه خودران، اتوماسیون انبار ها، تجزیه و تحلیل پیش‌ بینی ‌کننده و جاده ‌های هوشمند همگی نمونه ‌هایی از فناوری‌ هایی هستند که امروزه در حال تطبیق با فناوری های جدید می باشند.

شرکت ها شروع به دیدن ارزش یادگیری ماشین و مزایای استفاده از تخصص ارائه دهندگان هوش مصنوعی برای بهبود تولید و تحویل کرده اند و جای تعجب نیست که غول های فناوری مانند گوگل و تسلا سرمایه گذاری روی هوش مصنوعی را آغاز کرده باشند.

هوش مصنوعی چیست؟

به دلیل فقدان یک تعریف مورد توافق یکسان، اکثر مردم، از جمله برخی از رهبران ارشد تجارت، تعریف دقیقی برای این مفهوم ارائه نکرده اند.
هوش مصنوعی مجموعه ‌ای از فناوری‌ هایی است که با هم کار می‌ کنند تا به ماشین‌ ها اجازه دهند در سطوحی شبیه به انسان، حس، تفسیر، یادگیری و عمل را داشته باشند.
شاید این توضیح می دهد که چرا به نظر می رسد همه یک مفهوم متمایز از هوش مصنوعی دارند: هوش مصنوعی یک اصطلاح گسترده است که چندین مفهوم مختلف را در بر می گیرد.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی به نرم افزار اجازه می دهد تا با ترکیب حجم عظیمی از داده ها با پردازش های مکرر سریع و الگوریتم های پیچیده، به طور خودکار از الگو ها یا ویژگی های موجود در داده ها یاد بگیرد.

اساساً، ساختن یک سیستم هوش مصنوعی فرآیندی پر زحمت برای معکوس کردن ویژگی ‌ها و قابلیت ‌های انسانی در یک ماشین و بهره‌ گیری از قدرت محاسباتی آن برای عملکرد بهتر از توانایی‌ های خودمان است.

با استفاده از قدرت داده های بزرگ، شرکت های لجستیک قادر به پیش بینی دقیق و بهبود عملکرد خود خواهند بود.
همچنین می توان از آن برای تجزیه و تحلیل پیش بینی پیشرفته و اتوماسیون بهبود یافته برای هدایت تصمیمات استراتژیک استفاده کرد.

از ربات ها می توان برای جایگزینی کارگران در صنعت لجستیک استفاده کرد.

لجستیک و هوش مصنوعی تأثیر مثبتی بر مدیریت عملیات انبار دارند. روبات‌ ها می‌ توانند موجودی ‌ها را شناسایی، جابجا، مرتب‌ سازی و ردیابی کنند و توانایی ‌های نیروی کار مدرن را افزایش دهند.

در برخی شرایط، شرکت XPO Logistics ادعا می‌کند که استقرار ربات ‌ها در عملیات انبارداری، کارایی را تا شش برابر افزایش می‌دهد.

استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک، استفاده از خودرو های خودران را تشویق می کند.

محبوبیت خودرو های خودران با سرعتی سرگیجه ‌آور در حال افزایش است.یکی از دلایل این امر سهم هوش مصنوعی در عملکرد بهتر از توانایی های رانندگی انسان است.
فناوری ‌های حسگر که با هم کار می‌ کنند تا تصویری سه‌ بعدی از محیط خودرو را ایجاد کنند؛ از جمله علائم راهنمایی و رانندگی و قوانین، تشخیص موانع، تفسیر علائم جاده‌ای و غیره، هوش مصنوعی خودرو را قادر می ‌سازند تا تغییرات محیط خود را حس و پیش‌ بینی کند.

مزایای داشتن سیستم های لجستیکی مجهز به هوش مصنوعی

وقتی صحبت از مزایای هوش مصنوعی در تدارکات به میان می ‌آید؛ هیچ‌ وقت کمبودی در توجیه ‌های قانع‌ کننده برای این که چرا این بهترین گزینه است؛ وجود ندارد. در زیر به برخی از مزایای هوش مصنوعی در لجستیک اشاره می شود.

پیش بینی تقاضای بهتر

پیش بینی نیاز های آتی به منابع برای یک کسب و کار موفق بسیار مهم است. اگر شرکت شما نتواند پیش بینی های دقیقی ایجاد کند و تعداد کالا های موجود تقاضای قوی را برآورده نکند؛ در خطر تمام شدن موجودی و از دست دادن درآمد هستید.
این آخرین چیزی است که می خواهید برای کسب و کارتان بیفتد؛ زیرا اگر نتوانید نیاز های مشتریان خود را برآورده کنید؛ آن ها به رقبای شما روی خواهند آورد.

هوش مصنوعی می تواند به شما در پیش بینی این روند ها کمک کند. برخی از ابزار های مبتنی بر هوش مصنوعی می ‌توانند پیش‌بینی ‌های بهتری نسبت به متخصصان انسانی ایجاد کنند که در نتیجه مدیریت انبار آسان‌ تر می شود.

افزایش تجربه مشتری

افزایش تجربه مشتری یکی دیگر از مزایای شگفت‌ انگیز هوش مصنوعی در لجستیک است که از طریق شخصی ‌سازی و توصیه ‌های محصول بر اساس عادات خرید و ترجیحات شخصی مشتریان به دست می‌آید. در نتیجه، اگر مشتریان خدمات شخصی تری دریافت کنند؛ به برند وفادارتر می شوند.

برنامه ریزی کارآمد و مدیریت منابع

بدون شک، مدیریت موثر فعالیت ها و منابع برنامه ریزی، بخش مهمی از رشد کسب و کار است.
این امر ضروری است؛ زیرا برنامه ریزی موثر برای افزایش رضایت مشتری و کاهش هزینه ها ضروری است.
هوش مصنوعی می تواند نقش کلیدی در درک سناریو ها و ارقامی که برای برنامه ریزی حیاتی هستند ایفا کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی مورد نیاز است؛ زیرا به بهبود مدیریت منابع کمک می کند؛ که متعاقباً می تواند به شرکت شما در کاهش هزینه ها و خود کفایی مالی کمک کند و می تواند حرکت کالا ها را در طول زنجیره تامین در زمان واقعی بهینه کند.

بهینه سازی مسیر در زمان واقعی

هوش مصنوعی در لجستیک امکان بهینه ‌سازی مسیر در زمان واقعی، افزایش بازده تحویل و کاهش اتلاف منابع را فراهم می‌کند.

انتظار می رود هوش مصنوعی مدیریت حمل و نقل را بسیار آسان تر کند؛ زیرا امکان برنامه ریزی لجستیک کارآمد تر را فراهم می کند. همچنین هزینه های حمل و نقل را کاهش می دهد و روند تحویل را تسریع می کند.

اتوماسیون انبار

هوش مصنوعی فرآیند های انبارداری مانند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها و همچنین پردازش موجودی را تغییر می دهد.

ابتدا هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضای محصول استفاده می شود. به دنبال آن، این شرکت کالا های با تقاضای بالا را به انبار های منطقه ای عرضه می کند و در هزینه حمل و نقل صرفه جویی می کند.

بازرسی محصول

از طریق فناوری بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی موارد آسیب دیده را تشخیص می‌ دهد و نوع و عمق آسیب را ارزیابی می ‌کند و به شما این امکان را می‌ دهد که از آسیب‌ های آینده جلوگیری کرده و اقدام کنید. برای انجام این کار، راه‌ حل‌ های هوش مصنوعی به داده‌ های بی ‌درنگ دریافتی از حسگر ها متکی هستند.

کارلاین بزرگترین مجموعه در خصوص تامین نیروی انسانی در سریع ترین زمان ممکن است که خدمات بی نظیری مانند تامین نیروی انبار و کارگر ساده، تامین نیروی نظافت، تامین نیروی تشریفات، مصاحبه، گزینش و تامین نیروی پرسنل اداری، آموزش پرسنل را ارائه می دهد. که با توجه به نیاز خود می توانید از خدمات کامل و منحصر به فرد این مجموعه استفاده کنید.